伴隨著(zhù)大數據技術(shù)的發(fā)展和普及,其在環(huán)保領(lǐng)域尤其是霧霾治理領(lǐng)域的應用也受到關(guān)注。

中國工程院院士,清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院院長(cháng)賀克斌在“第四次浪潮助力生態(tài)文明”的研討會(huì )上,詳細介紹了大數據治霾的具體應用。

賀克斌透露,大數據治霾涉及到三套數據體系。

其一是生產(chǎn)活動(dòng)和生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生的排放數據;其二是氣象數據;其三是排放數據和氣象數據在各種條件下匹配所產(chǎn)生的污染物數據。

他強調,傳感器的廣泛使用使得檢測者有能力采集甚至于低成本采集數據,數據量的大大增加,將讓人們在對各類(lèi)情況下都可以迅速做出更加準確的決策和應對措施。

在數據從無(wú)到有、從少到多的情況下,大數據治霾的關(guān)鍵就是如何把數據有序組織起來(lái),形成有用的數據產(chǎn)品。

賀克斌以識別追蹤重點(diǎn)的污染源為例表示,目前各方都很關(guān)注京津冀大氣污染傳輸通道上的28個(gè)城市是如何確定出來(lái)的,答案是多年高密度的濃度數據的積累。

賀克斌解釋說(shuō),通過(guò)對每一次重污染從發(fā)生到結束的數據進(jìn)行歸納,就可以看出哪些城市在污染傳輸通道上。而抓住這一批城市治理,比京津冀50幾個(gè)城市集體治理的效果要好很多。

除了確定源頭,大數據在應急處理上也有較好的應用。賀克斌表示,通過(guò)基于監測數據的數學(xué)模型,可以根據氣象條件提前多天預判污染情況,從而做出提前應急措施,把污染“拉下來(lái)”。

大數據的應用在排放監管上也頗具成效。賀克斌表示,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)大數據和衛星遙感、激光雷達數據,可以很容易識別出污染排放企業(yè),“比如說(shuō)本該停產(chǎn)企業(yè),如果出現很強的熱信號或者電信號,那顯然就是反常的”。因此,借助大數據手段,環(huán)境執法的效率也大幅提升。

賀克斌強調,新技術(shù)的出現有望提升環(huán)境智能決策水平和治理效率,從而在沒(méi)有大量人力“撲上去”的情況下,帶來(lái)環(huán)境質(zhì)量的根本性改善。