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行業(yè)動(dòng)態(tài)

關(guān)于促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要

2018-04-02 00:22:38 小沐 15

關(guān)于促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要

   2015-09-05


  人民網(wǎng)北京9月5日電 據中國政府網(wǎng)消息,國務(wù)院今日公開(kāi)發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》。

  《綱要》指出,目前我國在大數據發(fā)展和應用方面已具備一定基礎,擁有市場(chǎng)優(yōu)勢和發(fā)展潛力,但也存在政府數據開(kāi)放共享不足、產(chǎn)業(yè)基礎薄弱、缺乏頂層設計和統籌規劃、法律法規建設滯后、創(chuàng )新應用領(lǐng)域不廣等問(wèn)題,亟待解決?!毒V要》認為,堅持創(chuàng )新驅動(dòng)發(fā)展,加快大數據部署,深化大數據應用,已成為穩增長(cháng)、促改革、調結構、惠民生和推動(dòng)政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。

  《綱要》指出,立足我國國情和現實(shí)需要,推動(dòng)大數據發(fā)展和應用在未來(lái)5—10年逐步實(shí)現以下目標:打造精準治理、多方協(xié)作的社會(huì )治理新模式;建立運行平穩、安全高效的經(jīng)濟運行新機制;構建以人為本、惠及全民的民生服務(wù)新體系;開(kāi)啟大眾創(chuàng )業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng )新的創(chuàng )新驅動(dòng)新格局;培育高端智能、新興繁榮的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài)。

  國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要的通知

  國發(fā)〔2015〕50 號

  各省、自治區、直轄市人民政府,國務(wù)院各部委、各直屬機構:

  現將《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》印發(fā)給你們,請認真貫徹落實(shí)。

  國務(wù)院

  2015年8月31日

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  促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要

  大數據是以容量大、類(lèi)型多、存取速度快、應用價(jià)值高為主要特征的數據集合,正快速發(fā)展為對數量巨大、來(lái)源分散、格式多樣的數據進(jìn)行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析,從中發(fā)現新知識、創(chuàng )造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。

  信息技術(shù)與經(jīng)濟社會(huì )的交匯融合引發(fā)了數據迅猛增長(cháng),數據已成為國家基礎性戰略資源,大數據正日益對全球生產(chǎn)、流通、分配、消費活動(dòng)以及經(jīng)濟運行機制、社會(huì )生活方式和國家治理能力產(chǎn)生重要影響。目前,我國在大數據發(fā)展和應用方面已具備一定基礎,擁有市場(chǎng)優(yōu)勢和發(fā)展潛力,但也存在政府數據開(kāi)放共享不足、產(chǎn)業(yè)基礎薄弱、缺乏頂層設計和統籌規劃、法律法規建設滯后、創(chuàng )新應用領(lǐng)域不廣等問(wèn)題,亟待解決。為貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院決策部署,全面推進(jìn)我國大數據發(fā)展和應用,加快建設數據強國,特制定本行動(dòng)綱要。

  一、發(fā)展形勢和重要意義

  全球范圍內,運用大數據推動(dòng)經(jīng)濟發(fā)展、完善社會(huì )治理、提升政府服務(wù)和監管能力正成為趨勢,有關(guān)發(fā)達國家相繼制定實(shí)施大數據戰略性文件,大力推動(dòng)大數據發(fā)展和應用。目前,我國互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)規模居全球第一,擁有豐富的數據資源和應用市場(chǎng)優(yōu)勢,大數據部分關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)取得突破,涌現出一批互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新企業(yè)和創(chuàng )新應用,一些地方政府已啟動(dòng)大數據相關(guān)工作。堅持創(chuàng )新驅動(dòng)發(fā)展,加快大數據部署,深化大數據應用,已成為穩增長(cháng)、促改革、調結構、惠民生和推動(dòng)政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。

 ?。ㄒ唬┐髷祿蔀橥苿?dòng)經(jīng)濟轉型發(fā)展的新動(dòng)力。以數據流引領(lǐng)技術(shù)流、物質(zhì)流、資金流、人才流,將深刻影響社會(huì )分工協(xié)作的組織模式,促進(jìn)生產(chǎn)組織方式的集約和創(chuàng )新。大數據推動(dòng)社會(huì )生產(chǎn)要素的網(wǎng)絡(luò )化共享、集約化整合、協(xié)作化開(kāi)發(fā)和高效化利用,改變了傳統的生產(chǎn)方式和經(jīng)濟運行機制,可顯著(zhù)提升經(jīng)濟運行水平和效率。大數據持續激發(fā)商業(yè)模式創(chuàng )新,不斷催生新業(yè)態(tài),已成為互聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng )新增值、提升企業(yè)核心價(jià)值的重要驅動(dòng)力。大數據產(chǎn)業(yè)正在成為新的經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn),將對未來(lái)信息產(chǎn)業(yè)格局產(chǎn)生重要影響。

 ?。ǘ┐髷祿蔀橹厮?chē)腋偁巸?yōu)勢的新機遇。在全球信息化快速發(fā)展的大背景下,大數據已成為國家重要的基礎性戰略資源,正引領(lǐng)新一輪科技創(chuàng )新。充分利用我國的數據規模優(yōu)勢,實(shí)現數據規模、質(zhì)量和應用水平同步提升,發(fā)掘和釋放數據資源的潛在價(jià)值,有利于更好發(fā)揮數據資源的戰略作用,增強網(wǎng)絡(luò )空間數據主權保護能力,維護國家安全,有效提升國家競爭力。

 ?。ㄈ┐髷祿蔀樘嵘卫砟芰Φ男峦緩?。大數據應用能夠揭示傳統技術(shù)方式難以展現的關(guān)聯(lián)關(guān)系,推動(dòng)政府數據開(kāi)放共享,促進(jìn)社會(huì )事業(yè)數據融合和資源整合,將極大提升政府整體數據分析能力,為有效處理復雜社會(huì )問(wèn)題提供新的手段。建立“用數據說(shuō)話(huà)、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng )新”的管理機制,實(shí)現基于數據的科學(xué)決策,將推動(dòng)政府管理理念和社會(huì )治理模式進(jìn)步,加快建設與社會(huì )主義市場(chǎng)經(jīng)濟體制和中國特色社會(huì )主義事業(yè)發(fā)展相適應的法治政府、創(chuàng )新政府、廉潔政府和服務(wù)型政府,逐步實(shí)現政府治理能力現代化。

  二、指導思想和總體目標

 ?。ㄒ唬┲笇枷?。深入貫徹黨的十八大和十八屆二中、三中、四中全會(huì )精神,按照黨中央、國務(wù)院決策部署,發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用,加強頂層設計和統籌協(xié)調,大力推動(dòng)政府信息系統和公共數據互聯(lián)開(kāi)放共享,加快政府信息平臺整合,消除信息孤島,推進(jìn)數據資源向社會(huì )開(kāi)放,增強政府公信力,引導社會(huì )發(fā)展,服務(wù)公眾企業(yè);以企業(yè)為主體,營(yíng)造寬松公平環(huán)境,加大大數據關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養力度,著(zhù)力推進(jìn)數據匯集和發(fā)掘,深化大數據在各行業(yè)創(chuàng )新應用,促進(jìn)大數據產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展;完善法規制度和標準體系,科學(xué)規范利用大數據,切實(shí)保障數據安全。通過(guò)促進(jìn)大數據發(fā)展,加快建設數據強國,釋放技術(shù)紅利、制度紅利和創(chuàng )新紅利,提升政府治理能力,推動(dòng)經(jīng)濟轉型升級。

 ?。ǘ┛傮w目標。立足我國國情和現實(shí)需要,推動(dòng)大數據發(fā)展和應用在未來(lái)5—10年逐步實(shí)現以下目標:

  打造精準治理、多方協(xié)作的社會(huì )治理新模式。將大數據作為提升政府治理能力的重要手段,通過(guò)高效采集、有效整合、深化應用政府數據和社會(huì )數據,提升政府決策和風(fēng)險防范水平,提高社會(huì )治理的精準性和有效性,增強鄉村社會(huì )治理能力;助力簡(jiǎn)政放權,支持從事前審批向事中事后監管轉變,推動(dòng)商事制度改革;促進(jìn)政府監管和社會(huì )監督有機結合,有效調動(dòng)社會(huì )力量參與社會(huì )治理的積極性。2017年底前形成跨部門(mén)數據資源共享共用格局。

  建立運行平穩、安全高效的經(jīng)濟運行新機制。充分運用大數據,不斷提升信用、財政、金融、稅收、農業(yè)、統計、進(jìn)出口、資源環(huán)境、產(chǎn)品質(zhì)量、企業(yè)登記監管等領(lǐng)域數據資源的獲取和利用能力,豐富經(jīng)濟統計數據來(lái)源,實(shí)現對經(jīng)濟運行更為準確的監測、分析、預測、預警,提高決策的針對性、科學(xué)性和時(shí)效性,提升宏觀(guān)調控以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展、信用體系、市場(chǎng)監管等方面管理效能,保障供需平衡,促進(jìn)經(jīng)濟平穩運行。

  構建以人為本、惠及全民的民生服務(wù)新體系。圍繞服務(wù)型政府建設,在公用事業(yè)、市政管理、城鄉環(huán)境、農村生活、健康醫療、減災救災、社會(huì )救助、養老服務(wù)、勞動(dòng)就業(yè)、社會(huì )保障、文化教育、交通旅游、質(zhì)量安全、消費維權、社區服務(wù)等領(lǐng)域全面推廣大數據應用,利用大數據洞察民生需求,優(yōu)化資源配置,豐富服務(wù)內容,拓展服務(wù)渠道,擴大服務(wù)范圍,提高服務(wù)質(zhì)量,提升城市輻射能力,推動(dòng)公共服務(wù)向基層延伸,縮小城鄉、區域差距,促進(jìn)形成公平普惠、便捷高效的民生服務(wù)體系,不斷滿(mǎn)足人民群眾日益增長(cháng)的個(gè)性化、多樣化需求。

  開(kāi)啟大眾創(chuàng )業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng )新的創(chuàng )新驅動(dòng)新格局。形成公共數據資源合理適度開(kāi)放共享的法規制度和政策體系,2018年底前建成國家政府數據統一開(kāi)放平臺,率先在信用、交通、醫療、衛生、就業(yè)、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業(yè)、環(huán)境、安監、金融、質(zhì)量、統計、氣象、海洋、企業(yè)登記監管等重要領(lǐng)域實(shí)現公共數據資源合理適度向社會(huì )開(kāi)放,帶動(dòng)社會(huì )公眾開(kāi)展大數據增值性、公益性開(kāi)發(fā)和創(chuàng )新應用,充分釋放數據紅利,激發(fā)大眾創(chuàng )業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng )新活力。

  培育高端智能、新興繁榮的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài)。推動(dòng)大數據與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)融合發(fā)展,探索大數據與傳統產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的新業(yè)態(tài)、新模式,促進(jìn)傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,培育新的經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)。形成一批滿(mǎn)足大數據重大應用需求的產(chǎn)品、系統和解決方案,建立安全可信的大數據技術(shù)體系,大數據產(chǎn)品和服務(wù)達到國際先進(jìn)水平,國內市場(chǎng)占有率顯著(zhù)提高。培育一批面向全球的骨干企業(yè)和特色鮮明的創(chuàng )新型中小企業(yè)。構建形成政產(chǎn)學(xué)研用多方聯(lián)動(dòng)、協(xié)調發(fā)展的大數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

  三、主要任務(wù)

 ?。ㄒ唬┘涌煺當祿_(kāi)放共享,推動(dòng)資源整合,提升治理能力。

  1.大力推動(dòng)政府部門(mén)數據共享。加強頂層設計和統籌規劃,明確各部門(mén)數據共享的范圍邊界和使用方式,厘清各部門(mén)數據管理及共享的義務(wù)和權利,依托政府數據統一共享交換平臺,大力推進(jìn)國家人口基礎信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理基礎信息庫等國家基礎數據資源,以及金稅、金關(guān)、金財、金審、金盾、金宏、金保、金土、金農、金水、金質(zhì)等信息系統跨部門(mén)、跨區域共享。加快各地區、各部門(mén)、各有關(guān)企事業(yè)單位及社會(huì )組織信用信息系統的互聯(lián)互通和信息共享,豐富面向公眾的信用信息服務(wù),提高政府服務(wù)和監管水平。結合信息惠民工程實(shí)施和智慧城市建設,推動(dòng)中央部門(mén)與地方政府條塊結合、聯(lián)合試點(diǎn),實(shí)現公共服務(wù)的多方數據共享、制度對接和協(xié)同配合。

  2.穩步推動(dòng)公共數據資源開(kāi)放。在依法加強安全保障和隱私保護的前提下,穩步推動(dòng)公共數據資源開(kāi)放。推動(dòng)建立政府部門(mén)和事業(yè)單位等公共機構數據資源清單,按照“增量先行”的方式,加強對政府部門(mén)數據的國家統籌管理,加快建設國家政府數據統一開(kāi)放平臺。制定公共機構數據開(kāi)放計劃,落實(shí)數據開(kāi)放和維護責任,推進(jìn)公共機構數據資源統一匯聚和集中向社會(huì )開(kāi)放,提升政府數據開(kāi)放共享標準化程度,優(yōu)先推動(dòng)信用、交通、醫療、衛生、就業(yè)、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業(yè)、環(huán)境、安監、金融、質(zhì)量、統計、氣象、海洋、企業(yè)登記監管等民生保障服務(wù)相關(guān)領(lǐng)域的政府數據集向社會(huì )開(kāi)放。建立政府和社會(huì )互動(dòng)的大數據采集形成機制,制定政府數據共享開(kāi)放目錄。通過(guò)政務(wù)數據公開(kāi)共享,引導企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì )、科研機構、社會(huì )組織等主動(dòng)采集并開(kāi)放數據。

  專(zhuān)欄1 政府數據資源共享開(kāi)放工程

  推動(dòng)政府數據資源共享。制定政府數據資源共享管理辦法,整合政府部門(mén)公共數據資源,促進(jìn)互聯(lián)互通,提高共享能力,提升政府數據的一致性和準確性。2017年底前,明確各部門(mén)數據共享的范圍邊界和使用方式,跨部門(mén)數據資源共享共用格局基本形成。

  形成政府數據統一共享交換平臺。充分利用統一的國家電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò ),構建跨部門(mén)的政府數據統一共享交換平臺,到2018年,中央政府層面實(shí)現數據統一共享交換平臺的全覆蓋,實(shí)現金稅、金關(guān)、金財、金審、金盾、金宏、金保、金土、金農、金水、金質(zhì)等信息系統通過(guò)統一平臺進(jìn)行數據共享和交換。

  形成國家政府數據統一開(kāi)放平臺。建立政府部門(mén)和事業(yè)單位等公共機構數據資源清單,制定實(shí)施政府數據開(kāi)放共享標準,制定數據開(kāi)放計劃。2018年底前,建成國家政府數據統一開(kāi)放平臺。2020年底前,逐步實(shí)現信用、交通、醫療、衛生、就業(yè)、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業(yè)、環(huán)境、安監、金融、質(zhì)量、統計、氣象、海洋、企業(yè)登記監管等民生保障服務(wù)相關(guān)領(lǐng)域的政府數據集向社會(huì )開(kāi)放。

  3.統籌規劃大數據基礎設施建設。結合國家政務(wù)信息化工程建設規劃,統籌政務(wù)數據資源和社會(huì )數據資源,布局國家大數據平臺、數據中心等基礎設施。加快完善國家人口基礎信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理基礎信息庫等基礎信息資源和健康、就業(yè)、社保、能源、信用、統計、質(zhì)量、國土、農業(yè)、城鄉建設、企業(yè)登記監管等重要領(lǐng)域信息資源,加強與社會(huì )大數據的匯聚整合和關(guān)聯(lián)分析。推動(dòng)國民經(jīng)濟動(dòng)員大數據應用。加強軍民信息資源共享。充分利用現有企業(yè)、政府等數據資源和平臺設施,注重對現有數據中心及服務(wù)器資源的改造和利用,建設綠色環(huán)保、低成本、高效率、基于云計算的大數據基礎設施和區域性、行業(yè)性數據匯聚平臺,避免盲目建設和重復投資。加強對互聯(lián)網(wǎng)重要數據資源的備份及保護。

  專(zhuān)欄2 國家大數據資源統籌發(fā)展工程

  整合各類(lèi)政府信息平臺和信息系統。嚴格控制新建平臺,依托現有平臺資源,在地市級以上(含地市級)政府集中構建統一的互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)數據服務(wù)平臺和信息惠民服務(wù)平臺,在基層街道、社區統一應用,并逐步向農村特別是農村社區延伸。除國務(wù)院另有規定外,原則上不再審批有關(guān)部門(mén)、地市級以下(不含地市級)政府新建孤立的信息平臺和信息系統。到2018年,中央層面構建形成統一的互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)數據服務(wù)平臺;國家信息惠民試點(diǎn)城市實(shí)現基礎信息集中采集、多方利用,實(shí)現公共服務(wù)和社會(huì )信息服務(wù)的全人群覆蓋、全天候受理和“一站式”辦理。

  整合分散的數據中心資源。充分利用現有政府和社會(huì )數據中心資源,運用云計算技術(shù),整合規模小、效率低、能耗高的分散數據中心,構建形成布局合理、規模適度、保障有力、綠色集約的政務(wù)數據中心體系。統籌發(fā)揮各部門(mén)已建數據中心的作用,嚴格控制部門(mén)新建數據中心。開(kāi)展區域試點(diǎn),推進(jìn)貴州等大數據綜合試驗區建設,促進(jìn)區域性大數據基礎設施的整合和數據資源的匯聚應用。

  加快完善國家基礎信息資源體系。加快建設完善國家人口基礎信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理基礎信息庫等基礎信息資源。依托現有相關(guān)信息系統,逐步完善健康、社保、就業(yè)、能源、信用、統計、質(zhì)量、國土、農業(yè)、城鄉建設、企業(yè)登記監管等重要領(lǐng)域信息資源。到2018年,跨部門(mén)共享校核的國家人口基礎信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理基礎信息庫等國家基礎信息資源體系基本建成,實(shí)現與各領(lǐng)域信息資源的匯聚整合和關(guān)聯(lián)應用。

  加強互聯(lián)網(wǎng)信息采集利用。加強頂層設計,樹(shù)立國際視野,充分利用已有資源,加強互聯(lián)網(wǎng)信息采集、保存和分析能力建設,制定完善互聯(lián)網(wǎng)信息保存相關(guān)法律法規,構建互聯(lián)網(wǎng)信息保存和信息服務(wù)體系。

  4.支持宏觀(guān)調控科學(xué)化。建立國家宏觀(guān)調控數據體系,及時(shí)發(fā)布有關(guān)統計指標和數據,強化互聯(lián)網(wǎng)數據資源利用和信息服務(wù),加強與政務(wù)數據資源的關(guān)聯(lián)分析和融合利用,為政府開(kāi)展金融、稅收、審計、統計、農業(yè)、規劃、消費、投資、進(jìn)出口、城鄉建設、勞動(dòng)就業(yè)、收入分配、電力及產(chǎn)業(yè)運行、質(zhì)量安全、節能減排等領(lǐng)域運行動(dòng)態(tài)監測、產(chǎn)業(yè)安全預測預警以及轉變發(fā)展方式分析決策提供信息支持,提高宏觀(guān)調控的科學(xué)性、預見(jiàn)性和有效性。

  5.推動(dòng)政府治理精準化。在企業(yè)監管、質(zhì)量安全、節能降耗、環(huán)境保護、食品安全、安全生產(chǎn)、信用體系建設、旅游服務(wù)等領(lǐng)域,推動(dòng)有關(guān)政府部門(mén)和企事業(yè)單位將市場(chǎng)監管、檢驗檢測、違法失信、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、銷(xiāo)售物流、投訴舉報、消費維權等數據進(jìn)行匯聚整合和關(guān)聯(lián)分析,統一公示企業(yè)信用信息,預警企業(yè)不正當行為,提升政府決策和風(fēng)險防范能力,支持加強事中事后監管和服務(wù),提高監管和服務(wù)的針對性、有效性。推動(dòng)改進(jìn)政府管理和公共治理方式,借助大數據實(shí)現政府負面清單、權力清單和責任清單的透明化管理,完善大數據監督和技術(shù)反腐體系,促進(jìn)政府簡(jiǎn)政放權、依法行政。

  6.推進(jìn)商事服務(wù)便捷化。加快建立公民、法人和其他組織統一社會(huì )信用代碼制度,依托全國統一的信用信息共享交換平臺,建設企業(yè)信用信息公示系統和“信用中國”網(wǎng)站,共享整合各地區、各領(lǐng)域信用信息,為社會(huì )公眾提供查詢(xún)注冊登記、行政許可、行政處罰等各類(lèi)信用信息的一站式服務(wù)。在全面實(shí)行工商營(yíng)業(yè)執照、組織機構代碼證和稅務(wù)登記證“三證合一”、“一照一碼”登記制度改革中,積極運用大數據手段,簡(jiǎn)化辦理程序。建立項目并聯(lián)審批平臺,形成網(wǎng)上審批大數據資源庫,實(shí)現跨部門(mén)、跨層級項目審批、核準、備案的統一受理、同步審查、信息共享、透明公開(kāi)。鼓勵政府部門(mén)高效采集、有效整合并充分運用政府數據和社會(huì )數據,掌握企業(yè)需求,推動(dòng)行政管理流程優(yōu)化再造,在注冊登記、市場(chǎng)準入等商事服務(wù)中提供更加便捷有效、更有針對性的服務(wù)。利用大數據等手段,密切跟蹤中小微企業(yè)特別是新設小微企業(yè)運行情況,為完善相關(guān)政策提供支持。

  7.促進(jìn)安全保障高效化。加強有關(guān)執法部門(mén)間的數據流通,在法律許可和確保安全的前提下,加強對社會(huì )治理相關(guān)領(lǐng)域數據的歸集、發(fā)掘及關(guān)聯(lián)分析,強化對妥善應對和處理重大突發(fā)公共事件的數據支持,提高公共安全保障能力,推動(dòng)構建智能防控、綜合治理的公共安全體系,維護國家安全和社會(huì )安定。

  專(zhuān)欄3 政府治理大數據工程

  推動(dòng)宏觀(guān)調控決策支持、風(fēng)險預警和執行監督大數據應用。統籌利用政府和社會(huì )數據資源,探索建立國家宏觀(guān)調控決策支持、風(fēng)險預警和執行監督大數據應用體系。到2018年,開(kāi)展政府和社會(huì )合作開(kāi)發(fā)利用大數據試點(diǎn),完善金融、稅收、審計、統計、農業(yè)、規劃、消費、投資、進(jìn)出口、城鄉建設、勞動(dòng)就業(yè)、收入分配、電力及產(chǎn)業(yè)運行、質(zhì)量安全、節能減排等領(lǐng)域國民經(jīng)濟相關(guān)數據的采集和利用機制,推進(jìn)各級政府按照統一體系開(kāi)展數據采集和綜合利用,加強對宏觀(guān)調控決策的支撐。

  推動(dòng)信用信息共享機制和信用信息系統建設。加快建立統一社會(huì )信用代碼制度,建立信用信息共享交換機制。充分利用社會(huì )各方面信息資源,推動(dòng)公共信用數據與互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等數據的匯聚整合,鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)運用大數據技術(shù)建立市場(chǎng)化的第三方信用信息共享平臺,使政府主導征信體系的權威性和互聯(lián)網(wǎng)大數據征信平臺的規模效應得到充分發(fā)揮,依托全國統一的信用信息共享交換平臺,建設企業(yè)信用信息公示系統,實(shí)現覆蓋各級政府、各類(lèi)別信用主體的基礎信用信息共享,初步建成社會(huì )信用體系,為經(jīng)濟高效運行提供全面準確的基礎信用信息服務(wù)。

  建設社會(huì )治理大數據應用體系。到2018年,圍繞實(shí)施區域協(xié)調發(fā)展、新型城鎮化等重大戰略和主體功能區規劃,在企業(yè)監管、質(zhì)量安全、質(zhì)量誠信、節能降耗、環(huán)境保護、食品安全、安全生產(chǎn)、信用體系建設、旅游服務(wù)等領(lǐng)域探索開(kāi)展一批應用試點(diǎn),打通政府部門(mén)、企事業(yè)單位之間的數據壁壘,實(shí)現合作開(kāi)發(fā)和綜合利用。實(shí)時(shí)采集并匯總分析政府部門(mén)和企事業(yè)單位的市場(chǎng)監管、檢驗檢測、違法失信、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、銷(xiāo)售物流、投訴舉報、消費維權等數據,有效促進(jìn)各級政府社會(huì )治理能力提升。

  8.加快民生服務(wù)普惠化。結合新型城鎮化發(fā)展、信息惠民工程實(shí)施和智慧城市建設,以?xún)?yōu)化提升民生服務(wù)、激發(fā)社會(huì )活力、促進(jìn)大數據應用市場(chǎng)化服務(wù)為重點(diǎn),引導鼓勵企業(yè)和社會(huì )機構開(kāi)展創(chuàng )新應用研究,深入發(fā)掘公共服務(wù)數據,在城鄉建設、人居環(huán)境、健康醫療、社會(huì )救助、養老服務(wù)、勞動(dòng)就業(yè)、社會(huì )保障、質(zhì)量安全、文化教育、交通旅游、消費維權、城鄉服務(wù)等領(lǐng)域開(kāi)展大數據應用示范,推動(dòng)傳統公共服務(wù)數據與互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設備等數據的匯聚整合,開(kāi)發(fā)各類(lèi)便民應用,優(yōu)化公共資源配置,提升公共服務(wù)水平。

  專(zhuān)欄4 公共服務(wù)大數據工程

  醫療健康服務(wù)大數據。構建電子健康檔案、電子病歷數據庫,建設覆蓋公共衛生、醫療服務(wù)、醫療保障、藥品供應、計劃生育和綜合管理業(yè)務(wù)的醫療健康管理和服務(wù)大數據應用體系。探索預約掛號、分級診療、遠程醫療、檢查檢驗結果共享、防治結合、醫養結合、健康咨詢(xún)等服務(wù),優(yōu)化形成規范、共享、互信的診療流程。鼓勵和規范有關(guān)企事業(yè)單位開(kāi)展醫療健康大數據創(chuàng )新應用研究,構建綜合健康服務(wù)應用。

  社會(huì )保障服務(wù)大數據。建設由城市延伸到農村的統一社會(huì )救助、社會(huì )福利、社會(huì )保障大數據平臺,加強與相關(guān)部門(mén)的數據對接和信息共享,支撐大數據在勞動(dòng)用工和社?;鸨O管、醫療保險對醫療服務(wù)行為監控、勞動(dòng)保障監察、內控稽核以及人力資源社會(huì )保障相關(guān)政策制定和執行效果跟蹤評價(jià)等方面的應用。利用大數據創(chuàng )新服務(wù)模式,為社會(huì )公眾提供更為個(gè)性化、更具針對性的服務(wù)。

  教育文化大數據。完善教育管理公共服務(wù)平臺,推動(dòng)教育基礎數據的伴隨式收集和全國互通共享。建立各階段適齡入學(xué)人口基礎數據庫、學(xué)生基礎數據庫和終身電子學(xué)籍檔案,實(shí)現學(xué)生學(xué)籍檔案在不同教育階段的縱向貫通。推動(dòng)形成覆蓋全國、協(xié)同服務(wù)、全網(wǎng)互通的教育資源云服務(wù)體系。探索發(fā)揮大數據對變革教育方式、促進(jìn)教育公平、提升教育質(zhì)量的支撐作用。加強數字圖書(shū)館、檔案館、博物館、美術(shù)館和文化館等公益設施建設,構建文化傳播大數據綜合服務(wù)平臺,傳播中國文化,為社會(huì )提供文化服務(wù)。

  交通旅游服務(wù)大數據。探索開(kāi)展交通、公安、氣象、安監、地震、測繪等跨部門(mén)、跨地域數據融合和協(xié)同創(chuàng )新。建立綜合交通服務(wù)大數據平臺,共同利用大數據提升協(xié)同管理和公共服務(wù)能力,積極吸引社會(huì )優(yōu)質(zhì)資源,利用交通大數據開(kāi)展出行信息服務(wù)、交通誘導等增值服務(wù)。建立旅游投訴及評價(jià)全媒體交互中心,實(shí)現對旅游城市、重點(diǎn)景區游客流量的監控、預警和及時(shí)分流疏導,為規范市場(chǎng)秩序、方便游客出行、提升旅游服務(wù)水平、促進(jìn)旅游消費和旅游產(chǎn)業(yè)轉型升級提供有力支撐。

 ?。ǘ┩苿?dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展,培育新興業(yè)態(tài),助力經(jīng)濟轉型。

  1.發(fā)展工業(yè)大數據。推動(dòng)大數據在工業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、售后服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈全流程各環(huán)節的應用,分析感知用戶(hù)需求,提升產(chǎn)品附加價(jià)值,打造智能工廠(chǎng)。建立面向不同行業(yè)、不同環(huán)節的工業(yè)大數據資源聚合和分析應用平臺。抓住互聯(lián)網(wǎng)跨界融合機遇,促進(jìn)大數據、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和三維(3D)打印技術(shù)、個(gè)性化定制等在制造業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈集成運用,推動(dòng)制造模式變革和工業(yè)轉型升級。

  2.發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)大數據。大力培育互聯(lián)網(wǎng)金融、數據服務(wù)、數據探礦、數據化學(xué)、數據材料、數據制藥等新業(yè)態(tài),提升相關(guān)產(chǎn)業(yè)大數據資源的采集獲取和分析利用能力,充分發(fā)掘數據資源支撐創(chuàng )新的潛力,帶動(dòng)技術(shù)研發(fā)體系創(chuàng )新、管理方式變革、商業(yè)模式創(chuàng )新和產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈體系重構,推動(dòng)跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的數據融合和協(xié)同創(chuàng )新,促進(jìn)戰略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展、服務(wù)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展和信息消費擴大,探索形成協(xié)同發(fā)展的新業(yè)態(tài)、新模式,培育新的經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)。

  專(zhuān)欄5 工業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)大數據工程

  工業(yè)大數據應用。利用大數據推動(dòng)信息化和工業(yè)化深度融合,研究推動(dòng)大數據在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、售后服務(wù)等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節的應用,研發(fā)面向不同行業(yè)、不同環(huán)節的大數據分析應用平臺,選擇典型企業(yè)、重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)地區開(kāi)展工業(yè)企業(yè)大數據應用項目試點(diǎn),積極推動(dòng)制造業(yè)網(wǎng)絡(luò )化和智能化。

  服務(wù)業(yè)大數據應用。利用大數據支持品牌建立、產(chǎn)品定位、精準營(yíng)銷(xiāo)、認證認可、質(zhì)量誠信提升和定制服務(wù)等,研發(fā)面向服務(wù)業(yè)的大數據解決方案,擴大服務(wù)范圍,增強服務(wù)能力,提升服務(wù)質(zhì)量,鼓勵創(chuàng )新商業(yè)模式、服務(wù)內容和服務(wù)形式。

  培育數據應用新業(yè)態(tài)。積極推動(dòng)不同行業(yè)大數據的聚合、大數據與其他行業(yè)的融合,大力培育互聯(lián)網(wǎng)金融、數據服務(wù)、數據處理分析、數據影視、數據探礦、數據化學(xué)、數據材料、數據制藥等新業(yè)態(tài)。

  電子商務(wù)大數據應用。推動(dòng)大數據在電子商務(wù)中的應用,充分利用電子商務(wù)中形成的大數據資源為政府實(shí)施市場(chǎng)監管和調控服務(wù),電子商務(wù)企業(yè)應依法向政府部門(mén)報送數據。

  3.發(fā)展農業(yè)農村大數據。構建面向農業(yè)農村的綜合信息服務(wù)體系,為農民生產(chǎn)生活提供綜合、高效、便捷的信息服務(wù),縮小城鄉數字?zhù)櫆?,促進(jìn)城鄉發(fā)展一體化。加強農業(yè)農村經(jīng)濟大數據建設,完善村、縣相關(guān)數據采集、傳輸、共享基礎設施,建立農業(yè)農村數據采集、運算、應用、服務(wù)體系,強化農村生態(tài)環(huán)境治理,增強鄉村社會(huì )治理能力。統籌國內國際農業(yè)數據資源,強化農業(yè)資源要素數據的集聚利用,提升預測預警能力。整合構建國家涉農大數據中心,推進(jìn)各地區、各行業(yè)、各領(lǐng)域涉農數據資源的共享開(kāi)放,加強數據資源發(fā)掘運用。加快農業(yè)大數據關(guān)鍵技術(shù)研發(fā),加大示范力度,提升生產(chǎn)智能化、經(jīng)營(yíng)網(wǎng)絡(luò )化、管理高效化、服務(wù)便捷化能力和水平。

  專(zhuān)欄6 現代農業(yè)大數據工程

  農業(yè)農村信息綜合服務(wù)。充分利用現有數據資源,完善相關(guān)數據采集共享功能,完善信息進(jìn)村入戶(hù)村級站的數據采集和信息發(fā)布功能,建設農產(chǎn)品全球生產(chǎn)、消費、庫存、進(jìn)出口、價(jià)格、成本等數據調查分析系統工程,構建面向農業(yè)農村的綜合信息服務(wù)平臺,涵蓋農業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理、服務(wù)和農村環(huán)境整治等環(huán)節,集合公益服務(wù)、便民服務(wù)、電子商務(wù)和網(wǎng)絡(luò )服務(wù),為農業(yè)農村農民生產(chǎn)生活提供綜合、高效、便捷的信息服務(wù),加強全球農業(yè)調查分析,引導國內農產(chǎn)品生產(chǎn)和消費,完善農產(chǎn)品價(jià)格形成機制,縮小城鄉數字?zhù)櫆?,促進(jìn)城鄉發(fā)展一體化。

  農業(yè)資源要素數據共享。利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、衛星遙感等技術(shù),建立我國農業(yè)耕地、草原、林地、水利設施、水資源、農業(yè)設施設備、新型經(jīng)營(yíng)主體、農業(yè)勞動(dòng)力、金融資本等資源要素數據監測體系,促進(jìn)農業(yè)環(huán)境、氣象、生態(tài)等信息共享,構建農業(yè)資源要素數據共享平臺,為各級政府、企業(yè)、農戶(hù)提供農業(yè)資源數據查詢(xún)服務(wù),鼓勵各類(lèi)市場(chǎng)主體充分發(fā)掘平臺數據,開(kāi)發(fā)測土配方施肥、統防統治、農業(yè)保險等服務(wù)。

  農產(chǎn)品質(zhì)量安全信息服務(wù)。建立農產(chǎn)品生產(chǎn)的生態(tài)環(huán)境、生產(chǎn)資料、生產(chǎn)過(guò)程、市場(chǎng)流通、加工儲藏、檢驗檢測等數據共享機制,推進(jìn)數據實(shí)現自動(dòng)化采集、網(wǎng)絡(luò )化傳輸、標準化處理和可視化運用,提高數據的真實(shí)性、準確性、及時(shí)性和關(guān)聯(lián)性,與農產(chǎn)品電子商務(wù)等交易平臺互聯(lián)共享,實(shí)現各環(huán)節信息可查詢(xún)、來(lái)源可追溯、去向可跟蹤、責任可追究,推進(jìn)實(shí)現種子、農藥、化肥等重要生產(chǎn)資料信息可追溯,為生產(chǎn)者、消費者、監管者提供農產(chǎn)品質(zhì)量安全信息服務(wù),促進(jìn)農產(chǎn)品消費安全。

  4.發(fā)展萬(wàn)眾創(chuàng )新大數據。適應國家創(chuàng )新驅動(dòng)發(fā)展戰略,實(shí)施大數據創(chuàng )新行動(dòng)計劃,鼓勵企業(yè)和公眾發(fā)掘利用開(kāi)放數據資源,激發(fā)創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)活力,促進(jìn)創(chuàng )新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈深度融合,推動(dòng)大數據發(fā)展與科研創(chuàng )新有機結合,形成大數據驅動(dòng)型的科研創(chuàng )新模式,打通科技創(chuàng )新和經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展之間的通道,推動(dòng)萬(wàn)眾創(chuàng )新、開(kāi)放創(chuàng )新和聯(lián)動(dòng)創(chuàng )新。

  專(zhuān)欄7 萬(wàn)眾創(chuàng )新大數據工程

  大數據創(chuàng )新應用。通過(guò)應用創(chuàng )新開(kāi)發(fā)競賽、服務(wù)外包、社會(huì )眾包、助推計劃、補助獎勵、應用培訓等方式,鼓勵企業(yè)和公眾發(fā)掘利用開(kāi)放數據資源,激發(fā)創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)活力。

  大數據創(chuàng )新服務(wù)。面向經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展需求,研發(fā)一批大數據公共服務(wù)產(chǎn)品,實(shí)現不同行業(yè)、領(lǐng)域大數據的融合,擴大服務(wù)范圍、提高服務(wù)能力。

  發(fā)展科學(xué)大數據。積極推動(dòng)由國家公共財政支持的公益性科研活動(dòng)獲取和產(chǎn)生的科學(xué)數據逐步開(kāi)放共享,構建科學(xué)大數據國家重大基礎設施,實(shí)現對國家重要科技數據的權威匯集、長(cháng)期保存、集成管理和全面共享。面向經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展需求,發(fā)展科學(xué)大數據應用服務(wù)中心,支持解決經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展和國家安全重大問(wèn)題。

  知識服務(wù)大數據應用。利用大數據、云計算等技術(shù),對各領(lǐng)域知識進(jìn)行大規模整合,搭建層次清晰、覆蓋全面、內容準確的知識資源庫群,建立國家知識服務(wù)平臺與知識資源服務(wù)中心,形成以國家平臺為樞紐、行業(yè)平臺為支撐,覆蓋國民經(jīng)濟主要領(lǐng)域,分布合理、互聯(lián)互通的國家知識服務(wù)體系,為生產(chǎn)生活提供精準、高水平的知識服務(wù)。提高我國知識資源的生產(chǎn)與供給能力。

  5.推進(jìn)基礎研究和核心技術(shù)攻關(guān)。圍繞數據科學(xué)理論體系、大數據計算系統與分析理論、大數據驅動(dòng)的顛覆性應用模型探索等重大基礎研究進(jìn)行前瞻布局,開(kāi)展數據科學(xué)研究,引導和鼓勵在大數據理論、方法及關(guān)鍵應用技術(shù)等方面展開(kāi)探索。采取政產(chǎn)學(xué)研用相結合的協(xié)同創(chuàng )新模式和基于開(kāi)源社區的開(kāi)放創(chuàng )新模式,加強海量數據存儲、數據清洗、數據分析發(fā)掘、數據可視化、信息安全與隱私保護等領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān),形成安全可靠的大數據技術(shù)體系。支持自然語(yǔ)言理解、機器學(xué)習、深度學(xué)習等人工智能技術(shù)創(chuàng )新,提升數據分析處理能力、知識發(fā)現能力和輔助決策能力。

  6.形成大數據產(chǎn)品體系。圍繞數據采集、整理、分析、發(fā)掘、展現、應用等環(huán)節,支持大型通用海量數據存儲與管理軟件、大數據分析發(fā)掘軟件、數據可視化軟件等軟件產(chǎn)品和海量數據存儲設備、大數據一體機等硬件產(chǎn)品發(fā)展,帶動(dòng)芯片、操作系統等信息技術(shù)核心基礎產(chǎn)品發(fā)展,打造較為健全的大數據產(chǎn)品體系。大力發(fā)展與重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域業(yè)務(wù)流程及數據應用需求深度融合的大數據解決方案。

  專(zhuān)欄8 大數據關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)品研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程

  通過(guò)優(yōu)化整合后的國家科技計劃(專(zhuān)項、基金等),支持符合條件的大數據關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)。

  加強大數據基礎研究。融合數理科學(xué)、計算機科學(xué)、社會(huì )科學(xué)及其他應用學(xué)科,以研究相關(guān)性和復雜網(wǎng)絡(luò )為主,探討建立數據科學(xué)的學(xué)科體系;研究面向大數據計算的新體系和大數據分析理論,突破大數據認知與處理的技術(shù)瓶頸;面向網(wǎng)絡(luò )、安全、金融、生物組學(xué)、健康醫療等重點(diǎn)需求,探索建立數據科學(xué)驅動(dòng)行業(yè)應用的模型。

  大數據技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)。加大投入力度,加強數據存儲、整理、分析處理、可視化、信息安全與隱私保護等領(lǐng)域技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā),突破關(guān)鍵環(huán)節技術(shù)瓶頸。到2020年,形成一批具有國際競爭力的大數據處理、分析、可視化軟件和硬件支撐平臺等產(chǎn)品。

  提升大數據技術(shù)服務(wù)能力。促進(jìn)大數據與各行業(yè)應用的深度融合,形成一批代表性應用案例,以應用帶動(dòng)大數據技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā),形成面向各行業(yè)的成熟的大數據解決方案。

  7.完善大數據產(chǎn)業(yè)鏈。支持企業(yè)開(kāi)展基于大數據的第三方數據分析發(fā)掘服務(wù)、技術(shù)外包服務(wù)和知識流程外包服務(wù)。鼓勵企業(yè)根據數據資源基礎和業(yè)務(wù)特色,積極發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)金融和移動(dòng)金融等新業(yè)態(tài)。推動(dòng)大數據與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算的深度融合,深化大數據在各行業(yè)的創(chuàng )新應用,積極探索創(chuàng )新協(xié)作共贏(yíng)的應用模式和商業(yè)模式。加強大數據應用創(chuàng )新能力建設,建立政產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)動(dòng)、大中小企業(yè)協(xié)調發(fā)展的大數據產(chǎn)業(yè)體系。建立和完善大數據產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)支撐體系,組建大數據開(kāi)源社區和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,促進(jìn)協(xié)同創(chuàng )新,加快計量、標準化、檢驗檢測和認證認可等大數據產(chǎn)業(yè)質(zhì)量技術(shù)基礎建設,加速大數據應用普及。

  專(zhuān)欄9 大數據產(chǎn)業(yè)支撐能力提升工程

  培育骨干企業(yè)。完善政策體系,著(zhù)力營(yíng)造服務(wù)環(huán)境優(yōu)、要素成本低的良好氛圍,加速培育大數據龍頭骨干企業(yè)。充分發(fā)揮骨干企業(yè)的帶動(dòng)作用,形成大中小企業(yè)相互支撐、協(xié)同合作的大數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。到2020年,培育10家國際領(lǐng)先的大數據核心龍頭企業(yè),500家大數據應用、服務(wù)和產(chǎn)品制造企業(yè)。

  大數據產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)。整合優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)資源,匯聚海量數據資源,形成面向大數據相關(guān)領(lǐng)域的公共服務(wù)平臺,為企業(yè)和用戶(hù)提供研發(fā)設計、技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、人力資源、市場(chǎng)推廣、評估評價(jià)、認證認可、檢驗檢測、宣傳展示、應用推廣、行業(yè)咨詢(xún)、投融資、教育培訓等公共服務(wù)。

  中小微企業(yè)公共服務(wù)大數據。整合現有中小微企業(yè)公共服務(wù)系統與數據資源,鏈接各?。▍^、市)建成的中小微企業(yè)公共服務(wù)線(xiàn)上管理系統,形成全國統一的中小微企業(yè)公共服務(wù)大數據平臺,為中小微企業(yè)提供科技服務(wù)、綜合服務(wù)、商貿服務(wù)等各類(lèi)公共服務(wù)。

 ?。ㄈ娀踩U?,提高管理水平,促進(jìn)健康發(fā)展。

  1.健全大數據安全保障體系。加強大數據環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題研究和基于大數據的網(wǎng)絡(luò )安全技術(shù)研究,落實(shí)信息安全等級保護、風(fēng)險評估等網(wǎng)絡(luò )安全制度,建立健全大數據安全保障體系。建立大數據安全評估體系。切實(shí)加強關(guān)鍵信息基礎設施安全防護,做好大數據平臺及服務(wù)商的可靠性及安全性評測、應用安全評測、監測預警和風(fēng)險評估。明確數據采集、傳輸、存儲、使用、開(kāi)放等各環(huán)節保障網(wǎng)絡(luò )安全的范圍邊界、責任主體和具體要求,切實(shí)加強對涉及國家利益、公共安全、商業(yè)秘密、個(gè)人隱私、軍工科研生產(chǎn)等信息的保護。妥善處理發(fā)展創(chuàng )新與保障安全的關(guān)系,審慎監管,保護創(chuàng )新,探索完善安全保密管理規范措施,切實(shí)保障數據安全。

  2.強化安全支撐。采用安全可信產(chǎn)品和服務(wù),提升基礎設施關(guān)鍵設備安全可靠水平。建設國家網(wǎng)絡(luò )安全信息匯聚共享和關(guān)聯(lián)分析平臺,促進(jìn)網(wǎng)絡(luò )安全相關(guān)數據融合和資源合理分配,提升重大網(wǎng)絡(luò )安全事件應急處理能力;深化網(wǎng)絡(luò )安全防護體系和態(tài)勢感知能力建設,增強網(wǎng)絡(luò )空間安全防護和安全事件識別能力。開(kāi)展安全監測和預警通報工作,加強大數據環(huán)境下防攻擊、防泄露、防竊取的監測、預警、控制和應急處置能力建設。

  專(zhuān)欄10 網(wǎng)絡(luò )和大數據安全保障工程

  網(wǎng)絡(luò )和大數據安全支撐體系建設。在涉及國家安全穩定的領(lǐng)域采用安全可靠的產(chǎn)品和服務(wù),到2020年,實(shí)現關(guān)鍵部門(mén)的關(guān)鍵設備安全可靠。完善網(wǎng)絡(luò )安全保密防護體系。

  大數據安全保障體系建設。明確數據采集、傳輸、存儲、使用、開(kāi)放等各環(huán)節保障網(wǎng)絡(luò )安全的范圍邊界、責任主體和具體要求,建設完善金融、能源、交通、電信、統計、廣電、公共安全、公共事業(yè)等重要數據資源和信息系統的安全保密防護體系。

  網(wǎng)絡(luò )安全信息共享和重大風(fēng)險識別大數據支撐體系建設。通過(guò)對網(wǎng)絡(luò )安全威脅特征、方法、模式的追蹤、分析,實(shí)現對網(wǎng)絡(luò )安全威脅新技術(shù)、新方法的及時(shí)識別與有效防護。強化資源整合與信息共享,建立網(wǎng)絡(luò )安全信息共享機制,推動(dòng)政府、行業(yè)、企業(yè)間的網(wǎng)絡(luò )風(fēng)險信息共享,通過(guò)大數據分析,對網(wǎng)絡(luò )安全重大事件進(jìn)行預警、研判和應對指揮。

  四、政策機制

 ?。ㄒ唬┩晟平M織實(shí)施機制。建立國家大數據發(fā)展和應用統籌協(xié)調機制,推動(dòng)形成職責明晰、協(xié)同推進(jìn)的工作格局。加強大數據重大問(wèn)題研究,加快制定出臺配套政策,強化國家數據資源統籌管理。加強大數據與物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、云計算等相關(guān)政策、規劃的協(xié)同。加強中央與地方協(xié)調,引導地方各級政府結合自身條件合理定位、科學(xué)謀劃,將大數據發(fā)展納入本地區經(jīng)濟社會(huì )和城鎮化發(fā)展規劃,制定出臺促進(jìn)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策措施,突出區域特色和分工,抓好措施落實(shí),實(shí)現科學(xué)有序發(fā)展。設立大數據專(zhuān)家咨詢(xún)委員會(huì ),為大數據發(fā)展應用及相關(guān)工程實(shí)施提供決策咨詢(xún)。各有關(guān)部門(mén)要進(jìn)一步統一思想,認真落實(shí)本行動(dòng)綱要提出的各項任務(wù),共同推動(dòng)形成公共信息資源共享共用和大數據產(chǎn)業(yè)健康安全發(fā)展的良好格局。

 ?。ǘ┘涌旆ㄒ幹贫冉ㄔO。修訂政府信息公開(kāi)條例。積極研究數據開(kāi)放、保護等方面制度,實(shí)現對數據資源采集、傳輸、存儲、利用、開(kāi)放的規范管理,促進(jìn)政府數據在風(fēng)險可控原則下最大程度開(kāi)放,明確政府統籌利用市場(chǎng)主體大數據的權限及范圍。制定政府信息資源管理辦法,建立政府部門(mén)數據資源統籌管理和共享復用制度。研究推動(dòng)網(wǎng)上個(gè)人信息保護立法工作,界定個(gè)人信息采集應用的范圍和方式,明確相關(guān)主體的權利、責任和義務(wù),加強對數據濫用、侵犯個(gè)人隱私等行為的管理和懲戒。推動(dòng)出臺相關(guān)法律法規,加強對基礎信息網(wǎng)絡(luò )和關(guān)鍵行業(yè)領(lǐng)域重要信息系統的安全保護,保障網(wǎng)絡(luò )數據安全。研究推動(dòng)數據資源權益相關(guān)立法工作。

 ?。ㄈ┙∪袌?chǎng)發(fā)展機制。建立市場(chǎng)化的數據應用機制,在保障公平競爭的前提下,支持社會(huì )資本參與公共服務(wù)建設。鼓勵政府與企業(yè)、社會(huì )機構開(kāi)展合作,通過(guò)政府采購、服務(wù)外包、社會(huì )眾包等多種方式,依托專(zhuān)業(yè)企業(yè)開(kāi)展政府大數據應用,降低社會(huì )管理成本。引導培育大數據交易市場(chǎng),開(kāi)展面向應用的數據交易市場(chǎng)試點(diǎn),探索開(kāi)展大數據衍生產(chǎn)品交易,鼓勵產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節市場(chǎng)主體進(jìn)行數據交換和交易,促進(jìn)數據資源流通,建立健全數據資源交易機制和定價(jià)機制,規范交易行為。

 ?。ㄋ模┙藴室幏扼w系。推進(jìn)大數據產(chǎn)業(yè)標準體系建設,加快建立政府部門(mén)、事業(yè)單位等公共機構的數據標準和統計標準體系,推進(jìn)數據采集、政府數據開(kāi)放、指標口徑、分類(lèi)目錄、交換接口、訪(fǎng)問(wèn)接口、數據質(zhì)量、數據交易、技術(shù)產(chǎn)品、安全保密等關(guān)鍵共性標準的制定和實(shí)施。加快建立大數據市場(chǎng)交易標準體系。開(kāi)展標準驗證和應用試點(diǎn)示范,建立標準符合性評估體系,充分發(fā)揮標準在培育服務(wù)市場(chǎng)、提升服務(wù)能力、支撐行業(yè)管理等方面的作用。積極參與相關(guān)國際標準制定工作。

 ?。ㄎ澹┘哟筘斦鹑谥С?。強化中央財政資金引導,集中力量支持大數據核心關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)鏈構建、重大應用示范和公共服務(wù)平臺建設等。利用現有資金渠道,推動(dòng)建設一批國際領(lǐng)先的重大示范工程。完善政府采購大數據服務(wù)的配套政策,加大對政府部門(mén)和企業(yè)合作開(kāi)發(fā)大數據的支持力度。鼓勵金融機構加強和改進(jìn)金融服務(wù),加大對大數據企業(yè)的支持力度。鼓勵大數據企業(yè)進(jìn)入資本市場(chǎng)融資,努力為企業(yè)重組并購創(chuàng )造更加寬松的金融政策環(huán)境。引導創(chuàng )業(yè)投資基金投向大數據產(chǎn)業(yè),鼓勵設立一批投資于大數據產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng )業(yè)投資基金。

 ?。┘訌妼?zhuān)業(yè)人才培養。創(chuàng )新人才培養模式,建立健全多層次、多類(lèi)型的大數據人才培養體系。鼓勵高校設立數據科學(xué)和數據工程相關(guān)專(zhuān)業(yè),重點(diǎn)培養專(zhuān)業(yè)化數據工程師等大數據專(zhuān)業(yè)人才。鼓勵采取跨校聯(lián)合培養等方式開(kāi)展跨學(xué)科大數據綜合型人才培養,大力培養具有統計分析、計算機技術(shù)、經(jīng)濟管理等多學(xué)科知識的跨界復合型人才。鼓勵高等院校、職業(yè)院校和企業(yè)合作,加強職業(yè)技能人才實(shí)踐培養,積極培育大數據技術(shù)和應用創(chuàng )新型人才。依托社會(huì )化教育資源,開(kāi)展大數據知識普及和教育培訓,提高社會(huì )整體認知和應用水平。

 ?。ㄆ撸┐龠M(jìn)國際交流合作。堅持平等合作、互利共贏(yíng)的原則,建立完善國際合作機制,積極推進(jìn)大數據技術(shù)交流與合作,充分利用國際創(chuàng )新資源,促進(jìn)大數據相關(guān)技術(shù)發(fā)展。結合大數據應用創(chuàng )新需要,積極引進(jìn)大數據高層次人才和領(lǐng)軍人才,完善配套措施,鼓勵海外高端人才回國就業(yè)創(chuàng )業(yè)。引導國內企業(yè)與國際優(yōu)勢企業(yè)加強大數據關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品的研發(fā)合作,支持國內企業(yè)參與全球市場(chǎng)競爭,積極開(kāi)拓國際市場(chǎng),形成若干具有國際競爭力的大數據企業(yè)和產(chǎn)品。

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